高通专利分享用面部landmark信息最优化AR/VR面部

躯干肌肉运动的线性化精准度。

3DMM系统对可以通过改变与3D背部假设除此以外的一个或多个结合外形乘积来有效性地变动3D背部假设的躯干模样。

附注3A示出了可以由3DMM系统对生变为的范例3D背部假设302。在所述范例当中，Gmail可以通过变动一个或多个飞轮GUI306的左边来变动3D背部假设302的躯干模样。每个飞轮GUI可以与结合外形除此以外。

在所述范例当中，结合外形的结合外形乘积暗示为0和6000之间的最大值，其当中3000的最大值完全相同于当阴性躯干模样，0和6000的最大值完全相同与当阴性躯干模样的远超过正确。当Gmail变动一个或多个飞轮GUI306时，3DMM系统对可以相理应地变动结合外形乘积，从而致使3D背部假设302的躯干模样的相理应变动。

在一个范例当中，结合外形乘积可以还包括标记乘积和/或躯干模样乘积。标记乘积可以暗示与特定躯干除此以外的躯干基本特征。躯干模样乘积可以暗示与各种躯干模样除此以外的躯干基本特征的波动。

基于与特定人除此以外的双重身份乘积，3DMM系统对可以将常用3D背部假设变换为特定人的3D背部假设。另外，基于与特定躯干模样除此以外的躯干模样乘积，3DMM系统对可以将常用3D背部假设变换为暗示特定躯干模样的3D背部假设。

附注3B还包括了可由3DMM用作各种子类的结合外形乘积生变为和/或叠加的各种3D背部假设的范例。例如，假设310示出了有着当阴性模样的常用3D背部假设，假设312示出了叠加变为暗示吃惊的躯干模样的假设310，假设314示出了叠加变为暗示高兴的躯干模样，假设316则示出了叠加变为暗示厌恶的躯干模样。

返回附注2，landmark基本特征反馈210可以还包括与缩放帧208除此以外的一个或多个结合外形乘积。landmark基本特征动力系统对204可以侦测缩放帧208内的人的躯干。landmark基本特征动力系统对204可以将与人面一般来说理应的缩放资料与人脸的3D背部假设进行比起。基于比起，landmark基本特征动力系统对204可以明确完全相同于与人的躯干除此以外的躯干模样的一组结合外形乘积。

在一个范例当中，所明确的结合外形乘积可以暗示landmark基本特征反馈210的全部或一部分。在其他范例当中，landmark基本特征资料210可以还包括基于结合外形乘积生变为的landmark缩放帧。在一个范例当中，landmark缩放帧可以督促和/或暗示缩放帧内的人的躯干的一个或多个不可或缺landmark基本特征。

为了生变为landmark缩放帧，landmark基本特征动力系统对204可以基于结合外形乘积明确与缩放帧208除此以外的多个lanmark基本特征。例如，结合外形乘积可以督促缩放帧208内完全相同于各种landmark基本特征的左边。

在附注3C当中，由landmark基本特征动力系统对204明确的landmark基本特征示为叠加在与缩放帧318内的人面一般来说理应的缩放资料上的点。landmark基本特征动力系统对204可以明确与人面除此以外的任何为数的landmark基本特征。例如，landmark基本特征动力系统对204可以明确100个landmark基本特征、200个landmark或300个landmark基本特征。

landmark基本特征动力系统对204可以通过明确完全相同于不可或缺landmark基本特征的landmark基本特征同构来生变为landmark缩放帧。landmark基本特征动力系统对204可以通过明确特别督促人的躯干模样的landmark基本特征来明确关的landmark基本特征。

例如，与特定躯干基本特征（例如人的眼睛、鼻子和/或嘴）除此以外的landmark基本特征在相同躯干模样之间的结构、外观和/或左边上似乎比与其他躯干基本特征（如人的嘴唇或前额）除此以外的landmark基本特征波动更为大。因此，landmark基本特征动力系统对204可以明确可变（因此关的）landmark基本特征是不可或缺landmark基本特征。

在一个试行例当中，landmark基本特征动力系统对204可以基于在不可或缺landmark基本特征之间形变为一个或多个连结来生变为landmark缩放帧。例如，landmark基本特征动力系统对204可以明确定义与不可或缺landmark基本特征除此以外的一个或多个躯干基本特征的线、直线、边界和/或外形。landmark基本特征动力系统对204可以绘成关的连结以生变为landmark缩放帧。

在说明性范例当中，landmark缩放帧可以是二最大值缩放帧，其用作设置为一个像素最大值的像素来督促不可或缺landmark基本特征之间的连结。另外，landmark基本特征动力系统对204可以用作结合外形乘积的某些子类和/或同构来生变为landmark缩放帧。例如，landmark基本特征动力系统对204可以用作基于躯干模样结合外形乘积明确的landmark基本特征来生变为landmark缩放帧。

附注3D和附注3E示出了可以由landmark基本特征动力系统对204生变为的landmark缩放帧的各种范例。例如，附注3D示出了基于缩放帧320（A）和缩放帧320（B）生变为的landmark缩放帧。缩放帧320（A）和320（B）暗示显示相同躯干模样的同一人的躯干的缩放。

landmark缩放帧322（A）完全相同于基于与缩放帧320（A）除此以外的躯干模样结合外形乘积（而不是双重身份结合外形乘积）生变为的回转地标缩放支架。landmark缩放帧324（A）完全相同于基于与缩放帧320（A）除此以外的躯干模样结合外形乘积（而不是标记结合外形乘积）生变为的正面landmark缩放支架。

另外，landmark缩放帧326（a）完全相同于基于与缩放帧320（a）除此以外的躯干模样结合外形乘积和双重身份结合外形乘积生变为的正面landmark缩放支架。landmark缩放帧322（B）、324（B）和326（B）是基于与缩放帧320（B）除此以外的结合外形乘积生变为的完全相同landmark缩放帧。如附注附注，基于缩放帧320（A）生变为的landmark缩放帧相同于基于缩放帧310（B）生变为的landmark缩放帧。

附注3E示出了基于缩放帧328（A）和缩放帧324（B）生变为的landmark缩放帧。缩放帧328（A）和328（B）暗示两个相同的人（例如有着相同平均躯干外形的人）的缩放。landmark缩放帧330（A）完全相同于基于与缩放帧328（A）除此以外的躯干模样结合外形乘积（而不是双重身份结合外形乘积）生变为的回转landmark缩放支架。landmark缩放帧332（A）完全相同于基于与缩放帧328（A）除此以外的躯干模样结合外形乘积和标记结合外形乘积两者生变为的正面地标缩放支架。

另外，landmark缩放帧334（a）完全相同于基于与缩放帧320（a）除此以外的躯干模样结合外形乘积（而不是双重身份结合外形乘积）生变为的正面landmark缩放支架。landmark缩放帧330（B）、332（B）和334（B）是基于与缩放帧328（B）除此以外的结合外形乘积生变为的完全相同landmark缩放帧。如附注附注，基于缩放帧328（A）生变为的landmark缩放帧相同于基于缩放帧3228（B）生变为的landmark缩放帧。

附注3F是的设计为明确附注2当中附注的landmark基本特征反馈210的范例性landmark基本特征系统对300支架附注。

例如，landmark基本特征模块化300可以的设计变为明确结合外形乘积和/或landmark缩放帧。在一个范例当中，landmark基本特征系统对300的全部或一部分可以完全相同于和/或由模样标记系统对200的landmark基本特征动力系统对204借助。

如附注3E附注，躯干侦测动力系统对338可以接收缩放帧336（例如完全相同于附注2当中的缩放帧208）。躯干侦测动力系统对338可以可执行任何子类或形式的单纯侦测、单纯标记、躯干侦测和/或躯干标记线性，以侦测缩放帧336内的一个或多个躯干。

在一个范例当中，如果躯干侦测动力系统对328明确缩放帧338还包括与人的躯干一般来说理应的缩放资料，3DMM类似于机340可以明确与人的躯干除此以外的结合外形乘积。

如上所述，结合外形乘积可以完全相同于landmark基本特征反馈210。在其他范例当中，landmark基本特征系统对300的landmark缩放生变为机342可以基于由3DMM类似于机340明确的结合外形乘积来生变为地标缩放帧344，3DMM类似于机340可以用作资料挖掘假设来明确与缩放帧336除此以外的landmark基本特征。例如，CNN可以并用将缩放帧366与缩放帧362的3D修复正式版进行比起的巨大损失变量。

在说明性范例当中，可以基于缩放帧364的预估深度附注生变为缩放帧336的修复正式版。例如，3DMM类似于机340可以用作预估的深度附注来保证缩放帧366的3D修复正式版与（2D）缩放帧362完全一致。巨大损失变量可以还包括精确和/或密集的landmark基本特征集。

关的专利：Qualcomm Patent | Facial expression recognition 名为“Facial expression recognition”的Qualcomm专利申请最初在2021年2月底提交，并在日前由美国专利商标局公布。

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