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雨林云科技推出Amazon Redshift流式注入功能

2025-09-12 12:16:31

北京2022年6月20日 /美通社/ ---- 近日,雨林碧新材料另一款Amazon Redshift都只流过(Streaming Ingestion)功用预览,让顾客必需这样一来从Amazon Kinesis Data Streams(一项无顾客端都只数据集服务,可简化任何规模的数据集流逃逸、管控和打印)向Amazon Redshift数据集仓库中流过极高分辨率数据集并归纳。Amazon Redshift都只流过功用可以让顾客无需在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中放于数据集,这样一来将峰值数百兆的流数据集转交到Amazon Redshift数据集仓库集群并管控。Amazon Redshift都只流过(Streaming Ingestion)功用的另一款,有利于提升了雨林碧新材料极高分辨率数据集管控意志力,为雨林碧新材料"碧、数、智一神论"的大数据集与自然语言管控相结合服务组合的数据集管控意志力再添利器,将有利于推动自然语言管控由实验转向规模化落地。

在游戏极高分辨率数据集归纳、在线广告点选流归纳、零售POS机数据集流归纳、分析方法日志和网络日志归纳、物联网电源数据集归纳等分析方法片中中,分析方法或者因特网会在短时间内持续生成;还有数据集流。这些数据集流会被送到Amazon Kinesis Data Streams顺利完成极高分辨率缓存并最终可用Amazon Redshift完成数据集归纳。常规,顾客如果想从Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift流过极高分辨率数据集,需要先在Amazon S3中放于数据集,然后可用Copy命令加载数据集来借助于数据集燃气,这一流程一般来说需要几分钟才能完成。但越来越多顾客希望必需归纳极高分辨率数据集流以尽早获得数据集洞察。

Amazon Redshift都只流过功用的另一款,满足了顾客真实数据集流对数据集管控规模和极高分辨率性的促请。基于这一功用,顾客可以同时连接来自多个Amazon Kinesis Data Streams的数据集,将极高分辨率数据集这样一来流过Amazon Redshift。顾客可用现有工具和熟悉的SQL执行河口管控和转换,无需额外的价格,在几秒钟内从数据集中获得洞察。Amazon Redshift都只流过大幅简化都只数据集燃气借助于,加速数据集管控,支持以低延迟、极高吞吐量会见数据集仓库中的极高分辨率数据集,帮助数据集工程师、数据集咨询公司和大数据集Ubuntu将数据集归纳从"批量"转向"极高分辨率"。

目前,数以万计的顾客每天可用Amazon Redshift管控EB级的数据集,为极高性能指标商业智能(BI)研究报告、尾灯分析方法程序、数据集探讨和极高分辨率归纳等归纳兼职负载提供支持。Amazon Redshift都只流过功用的另一款将有利于多样化顾客的可用片中。顾客可将都只数据集极高分辨率归纳与数据集仓库中的其它数据集源相结合,多样化和扩展极高分辨率归纳分析方法片中。例如,游戏开始运行人员可以归纳来自游戏道具的极高分辨率数据集,优化游戏体验,提极高再生和留存率;推销业务部门可以归纳在线广告的点选流数据集,评估用户足迹和行为,立刻向顾客投放广告;归纳人员可以极高分辨率归纳零售POS数据集,解决问题零售买卖的极高分辨率研究报告、归纳和图形学;开发人员和工程师可以极高分辨率归纳分析方法程序日志和网络日志流数据集,极高分辨率排除故障,放任预防措施,改善产品线体验。顾客可以将Amazon Redshift都只流过功用与Amazon Kinesis服务一起可用,极高分辨率归纳IoT数据集,换取电源平衡状态和属性(位置和光度计数据集),监视分析方法程序,顺利完成欺诈监测,解决问题极高分辨率榜首功用等等。

为了帮助跨国公司推进大数据集和自然语言管控的相结合,将自然语言管控由实验应运而生规模化落地实践,雨林碧新材料另一款了"碧、数、智一神论"的大数据集与自然语言管控相结合服务组合。Amazon Redshift都只流过功用的另一款,有利于多样化了雨林碧新材料无顾客端归纳产品线服务不同顾客业务片中的意志力,可以让顾客无需配备、扩展或管理底层基础设施,无需轻松地管控极高分辨率动态的数据集同步,为自然语言管控项目提供兼具性能指标和价格实效的极高分辨率形态数据集准备。

消息来源:雨林碧新材料

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