学习统计数据科学的8类必读书籍（上）

，它使统计数据学的进修显得比较简单了！

绘出4. 《统计数据学的表演艺术：从数据库中会进修》

（4）《泛函：崇拜者学习者初学》（Probability: For the Enthusiastic Beginner）

编者：保罗·布朗（David Morin）

绘出5. 《泛函：崇拜者学习者初学》

这是一本泛函学习者的理想习物。它包括了所有的基础经验，有数人组学，概率规则，构造性黎曼，期望值，方差，概率密度，公共产自，大数法则，中会心无限大黎曼，依赖性，紧接研究者工作等等。

（5）《泛函初学》（Introduction to Probability）

绘出6. 《泛函初学》

编者：J·默里·斯奈尔，查尔斯·米勒·格林斯纳德（J. Laurie Snell，Charles Miller Grinstead）

这又是一本概述概率概念的历史注解籍。和《泛函：崇拜者学习者初学》一样，这本注解是为研究者生而写出的综合教科注解。

（6）《赤裸裸的统计数据——从数据库中会重另行组合绝望》（Naked Statistics — Stripping the Dread from the Data）

编者：查尔斯·曼尼（Charles Wheelan）

统计数据学往往是一个令人生畏的敏感话题。在这本注解中会，编者以一种风趣而简洁的方式为阐明了关键概念，如侦探、依赖性和紧接研究者工作等。

绘出7. 《赤裸裸的统计数据——从数据库中会重另行组合绝望》

2. 机器进修类历史注解籍 （1）《百页机器进修注解》（The Hundred-Page Machine Learning Book）

绘出8. 《百页机器进修注解》

编者：皮埃尔·博尔科夫（Andriy Burkov）

我只想喜欢这本注解。在习到它前，我阅习了大量的试绘出从不同角度和不同层面授课机器进修的历史注解籍。我绞尽脑汁地想从这些注解中会认出一个用以，愿意它能够简洁地概括难以理解的敏感话题和难以理解的方程式。可是，直到习了安德里·布尔科夫用大约 100 三份的份量写出出来的这本注解，我才认出了这个用以。这本注解文笔优美，较易理解，已经得到了许多人的赞许。

（2）《数据库自然科学概述》（Introducing Data Science）

编者：戴维·西伦（Davy Cielen）等

再版社：托马斯（Manning）

绘出9. 《数据库自然科学概述》

我喜欢这本注解有一个纳殊的原因，那就是，这些注解不仅包含了我们典型的关于数据库自然科学的主题，它值得注意了数据库自然科学整个领域的其他方面。我强烈引荐阅习这本注解，它会或多或少地会让我们熟悉数据库自然科学的全貌。

（3）《从头开始的数据库自然科学》（Data Science from Scratch）

编者：乔尔·格鲁斯（Joel Grus）

再版社：理查森（O’Reilly）

绘出10. 《从头开始的数据库自然科学》

这本注解的第二版已经发布了，因为它囊括了各种数学方法。也是因此，它已经成为一本倍受欢迎的注解。这相当于是一个非常简单的一揽子交易，习了一本就等于习了很多本，相当引荐本注解。

（4）《Python数据库自然科学手册》（Python Data Science Handbook）

编者：吉姆·范德普利斯（Jake VanderPlas）

再版社：理查森

绘出11. 《Python数据库自然科学手册》

这本注解最适合那些刚开始来作数据库研究者工作或数据库自然科学的人阅习，这正是他们所必须的那本能够参看所有系统设计的注解。本注解能够强化你对 python 的掌握总体，并可推动你在数据库自然科学上的工作。

（5）《在数据库自然科学领域构建职业生涯》（Build a Career in Data Science）

编者：艾玛·罗宾逊，文森纳·亨特（Emily Robinson，Jacqueline Nolis）

再版社：托马斯

绘出12. 《在数据库自然科学领域构建职业生涯》

这本注解于2020年再版，主要陈述了与进修数据库自然科学相关的系统设计素材。我们选集这本注解的原因是，它教我们如何在数据库自然科学行业工作。

（6）《数据库自然科学的表演艺术——给任何与数据库打交道的人的须知》（The Art of Data Science — A Guide for Anyone Who Works With Data）

编者：伊恩·D·彭，伊丽莎白·松井（Roger D. Peng， Elizabeth Matsui）

这本注解不仅对数据库研究者工作工作流程来作了单纯的概述，还清楚地阐明了一个观点——尽管假定许多用以、复杂的一步步的接收者递归步骤，数据库研究者工作彻底讲依然是一门表演艺术。

绘出13. 《数据库自然科学的表演艺术——给任何与数据库打交道的人的须知》

3. 数据库图形与研究者工作类历史注解籍 （1）《数据库图形的基础——接收者非常丰富且引人注用以数字制作初学》（Fundamentals of Data Visualization — A Primer on Making Informative and Compelling Figures）

编者：克劳斯·怀特（Claus O. Wilke）

本注解采用值得注意正面和反面例子赞以对比的方式为，概述了数据库图形的基本主张。它可以试图我们理解有效的图形却是的数学方法，并教会我们设计愈来愈有意义的接口来倾听正确的接收者。

绘出14. 《数据库图形的基础——接收者非常丰富且引人注用以数字制作初学》

（2）《最美的图形，通过从业员的瞳孔看数据库》（Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts）

编者：朱莉·哈里斯，诺亚·伊林斯基（Julie Steele, Noah Iliinsky）

com：理查森媒体|南美（O 'Reilly Media| Amazon）

绘出15. 《最美的图形，通过从业员的瞳孔看数据库》

“图形”是让数据库说话的一种另行方式为，通过颜色等感知测试方法达到沟通的用以，并通过一定的研究者用以将数据库和感知测试方法结合在一起。

这本注解讲述了一些著名的图形设计和开发其产品。

（3）《周日原来——每次用一张绘出表改进我们图形和研究者工作数据库的方式为》（MakeoverMonday — Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time）

编者：老友·马利贝尔（Andy Kriebel）

此注解是周日原来（MakeOverMonday）项用以扩张，在这个项目中会，数据库图形社区的成员可以共享他们对现有绘出表和数据库的改进。它强调，虽然在设计图形中会假定可变性，但有一些关键系统设计可以遵循，以确保自己的绘出表是有作用和有意义的。

绘出16. 《周日原来——每次用一张绘出表改进我们图形和研究者工作数据库的方式为》

（4）《用数据库讲故事——外贸从业员的数据库图形须知》（Storytelling with Data — A Data Visualization Guide for Business Professionals）

编者：科尔·努斯鲍默·克纳菲奇（Cole Nussbaumer Knaflic）

对于任何一个想要愈来愈好地以清晰、简洁和绘出形化的方式为呈现接收者的人来说，这是一本选集的注解。这本注解教给我们数据库图形的基础经验，以及如何有效地常用数据库，并值得注意了大量表象的例子。

绘出17. 《用数据库讲故事——外贸从业员的数据库图形须知》

（5）《愈来愈好的数据库图形：学者、研究者工作人员和注解虫的进修须知》（BETTER DATA VISUALIZATIONS: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks》

编者：乔纳森·巴伐利亚比什（Jonathan Schwabish）

此注解有数三个一小。第一一小简要概述了数据库图形的最佳实操方式为。第二一小是本注解的主要一小，讲述了绘出表类型。巴伐利亚比什研究者工作了不同类型的绘出表，这些绘出表远远超出了直角和菱形的标准。

绘出18. 《愈来愈好的数据库图形：学者、研究者工作人员和注解虫的进修须知》

相关阅习：进修数据库自然科学的8类选集历史注解籍（中会）

进修数据库自然科学的8类选集历史注解籍（下）

英文版：甜汤

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