微服务真的不挑目录吗？如何选择？

表拆卸分之后我们依然需将这些图表汇聚起来顺利完成测算。虽然我们也可以常用ShardingSphere这样的图表库网关来实现一定的催化测算，不过大图表量的分布式环境的催化测算在精度上并不一定但会察觉到一些难题。彻底解决此类难题的工具不外乎两个，一个是在不显咨询服务层面，对明细图表顺利完成准实时摘要，这样催化测算不需针对明细图表顺利完成。另外一种工具就是常用ODS或者图表里台作为催化测算的模拟器，从而减轻不显咨询服务图表层的经济负担。

原本一个大DF图表库拆卸细分很多个小库后但会不但会给运维带来担忧呢？答案是肯定的，因此不显咨询服务的微软公司应该对这些小DF图表库做一个较好的框架外观设计，包括很低可用、灾备，图表汇编，图表自动排查，这些指导运维其他部门可以参与外观设计，但是须要在运用于里实现自动化的管理者，否则这一堆堆的小库跟着，运维其他部门多半要是去监控巡检，多半也没啥事，还才行，一旦出了难题，还较好不作为。

如果你的运用于是托管在公有寒上的，并且你的每个库的容量、载荷都可以相对好的控制，那么采购公有寒的RDS是相对兵事的做法，不过公有寒的特色是入门很便宜，一旦你的库变大了，咨询服务要换用了，那么要价绝对不是简单的减去某个以此类推的难题。公有寒上，大的主机和图表库咨询服务价格但会有一个跳跃式的增加，运用于微软公司要十分注意这一点。私有寒对费用相对没有人那么敏感，常用私有寒的RDS咨询服务可以稍微增很低运维的担忧。在这全面性，不显咨询服务的微软公司一定要先和寒模拟器部门作好沟通。

如果你不希望管理者碎片化的小DF图表库（无论是RDS还是运行在试管里的图表库），那么带有多租户、多模传输并能的分布式图表库似乎是你害羞的都可。运维一个大DF的寒图表库可能但会比运维几十个小图表库更是合你的不来。这种都可也是合适的，只要和你的企业的整体IT方针与IT基础框架相吻合，那也是不错的都可。

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